Как выбрать методы, наиболее подходящие для вашего исследования
Проведение исследования является своеобразным плацдармом для написания диссертации, автореферата иди доклада. Выбор правильной методологии исследования может повлиять на результат и общее качество исследовательской работы. Следовательно, очень важно сделать правильные шаги на начальном этапе. В настоящем материале мы подробно обсудим методологию исследования и поможем Автору определить, какой метод выбрать для своей работы.
Понимание различных методов исследования
Существует два основных подхода к сбору данных: количественные и качественные исследования. Рассмотрим их в деталях.
Количественные исследования
Данный вид исследования характеризуется тем, что собранные данные обычно выражаются в цифрах и графиках для подтверждения теорий и предположений. Собранные данные являются фактической информацией по теме. В рамках данного метода фактическая информация может быть собрана различными способами:
- Опросы. Опросы состоят из списка вопросов с многовариантными ответами или рейтинга, которые могут задаваться лично, по телефону или через Интернет. В своем докладе, прежде чем представить полученные данные, Автор может ознакомить читателей со следующей информацией:
–когда и где проводился опрос;
–сколько времени потребовалось участникам, чтобы ответить на вопросы;
–количество ответивших, и т. д.
Кроме того, Автор может включить форму анкеты в приложение к своей работе, чтобы читатель мог точно знать, какие данные были собраны.
- Эксперименты. В данном случае тестирование для получения данных проводится в контролируемой среде. Этот тип данных используется для ситуаций, в которых переменные контролируются и управляются для установления причинно-следственных связей. Целесообразно будет включить в доклад полную информацию о том, как проводится эксперимент (например, между субъектами или внутри субъекта), какие инструменты, методы и процедуры использует Автор для проведения теста.
- Существующие данные. Идёт сбор данных для исследования из существующих источников (например, публикации или архивные данные). После того как данные были представлены в докладе, необходимо предоставить информацию об источнике, каким образом изначально были получены данные, и какие критерии использовались Автором для выбора диапазона дат.
- Наблюдение. Предполагает наблюдение за людьми в их естественной среде, где переменные не могут контролироваться.
- Контент-анализ (анализ содержания). Предполагает систематическую регистрацию наличия определённых слов или текстов для анализа моделей общения.
В количественные исследования можно включить следующую информацию:
- как были подготовлены данные;
- программное обеспечение, используемое для анализа данных (например, Stata или SPSS);
- использованные статистические методы (например, регрессионный анализ).
Пример количественного исследовательского подхода.
Рассмотрим такой сценарий. Автор опрашивает около 300 студентов в своём университете и задаёт им вопросы типа: «Как Вы оцените профессиональные навыки своего преподавателя по шкале от 1 до 5?»
Исследователь может выполнить статистический анализ данных и сделать следующий вывод: «В среднем студенты оценили профессиональные навыки своих преподавателей на 4.4 балла».
Качественное исследование
Данный метод используется для исследования мыслей, идей или опыта людей посредством интервью, работы с фокус-группами, тематических исследований, дискурс-анализа и обзора литературы. Это в основном опрос, проводимый с целью собрать данные о мыслях и опыте.
Для качественного исследования характерны следующие методы:
- Интервью. Этот метод предполагает использование вопросов открытого типа для устного опроса респондентов. Опишите, когда, где и как проводились интервью. Включите также следующую информацию:
- как происходил отбор участников;
- сколько человек приняли участие;
- форма коммуникации (структурированная, полу-структурированная, неструктурированная);
- сколько длилось интервью;
- каким способом проводилась их фиксация (аудио-, видеозаписи или письменные заметки);
- какие группа или сообщество исследовались Автором;
- как был получен доступ к участникам.
- Работа с фокус-группой. Сбор данных во время обсуждения определённой темы группой людей.
- Тематическое исследование. Детальное исследование события, организации, человека или группы. Объясните, каким образом отбирался Автором материал для тематического исследования (тексты, изображения), приведите примеры материалов и методы их отбора.
- Обзор литературы. Обзор публикаций по данной тематике.
В качественных исследованиях анализ будет основан на изображениях, языке и наблюдениях (как правило, в форме текстового анализа). Специфические методы включают в себя:
- контент-анализ (анализ содержания): обсуждение и категоризация значений предложений, слов и фраз;
- тематический анализ: классификация и тщательное изучение данных для определения широких тем и моделей;
- дискурс-анализ: изучение коммуникации и задач, касающихся социального контекста.
Пример качественного исследовательского подхода.
Давайте рассмотрим ситуацию, когда Автор проводит подробное интервью, например, с 20 студентами и задаёт им следующие вопросы: «Насколько Вы удовлетворены учебной программой?», «Каковы положительные аспекты учебной программы?», «Что, на ваш взгляд, можно изменить в учебной программе?». Основываясь на полученных ответах, Автор транскрибирует все интервью с помощью программного обеспечения, определяет общие черты и закономерности в ответах.
Смешанные методы.
Данный метод представляет собой сочетание детального исследования и численных измерений.
Допустим, Автор проводит собеседование, чтобы узнать, насколько студенты удовлетворены учёбой, а их ответы способствуют новому осмыслению вопроса. Позже опрос будет использоваться как инструмент для проверки идей в больших масштабах.
Другой подход состоит в том, чтобы начать с опроса, для того чтобы изучить тенденции, мнения или убеждения. Затем будет целесообразно провести интервью, чтобы лучше понять причины, лежащие в основе тенденций.
Понимание различий между количественными и качественными исследованиями.
Количественные и качественные методы исследования позволяют вести сбор данных разными способами, что позволяет решать различные исследовательские задачи.
Количественное исследование | Качественное исследование |
Основное внимание уделяется проверке теорий и гипотез | Основное внимание уделяется изучению идей и формулированию теории или гипотезы. |
Анализ посредством математического и статистического анализа | Анализ посредством обобщения, категоризации и интерпретации |
В основном представлен в виде цифр, графиков и таблиц | В основном выражается словами |
Требуется большое количество респондентов | Требуется небольшое количество респондентов |
Вопросы закрытого типа (вопросы с многовариантными ответами) | Вопросы открытого типа |
Ключевые слова: тестирование, измерение, объективность, реплицируемость | Ключевые слова: понимание, контекст, комплексность, субъективность |
Когда следует использовать качественное или количественное исследование
Основные правила для принятия решения по использованию качественных или количественных методов исследования:
- Количественный анализ следует использовать, если необходимо что-то подтвердить или проверить (теорию или гипотезу).
- Качественный анализ следует использовать, если нужно что-то понять (концепции, идеи, опыт).
Для большинства тем исследований Автор может выбрать качественный, количественный или смешанный подход. Целесообразность применения того или иного метода зависит от того, применяет ли Автор индуктивный или дедуктивный исследовательский подход; от задач авторского исследования; проводит ли он экспериментальное, корреляционное или описательное исследование; а также от таких факторов, как финансы, время, доступность данных.
Анализ качественных и количественных данных
Получив данные с помощью количественного метода, Автор может проанализировать объединённые данные с помощью статистического анализа, что позволит выявить закономерности или сходства данных. Результаты могут быть представлены в виде графиков и таблиц. Такие приложения, как SPSS, SAS или Excel, можно использовать для расчёта следующих параметров:
- средний балл;
- сколько раз был дан конкретный ответ;
- корреляция между двумя или более переменными;
- достоверность результатов.
Качественные данные более сложны для анализа, чем количественные, так как они представлены в виде изображений, текстов или видео, а не цифр.
Приведем примеры некоторых традиционных подходов к анализу качественных данных:
- Качественный контент-анализ: применяется для анализа положения, встречаемости и значения слов или фраз.
- Тематический анализ: представляет собой детальное изучение данных с целью определить основные темы и модели.
- Дискурс-анализ: позволяет изучить, как работает общение в социальном контексте.
Вывод
Необходимо помнить, что цель исследования – не просто описать применяемые методы, а показать, как и почему они применялись, а также продемонстрировать тщательность авторского исследования. Нужно аргументировать выбор того или иного метода и доказать, что он соответствует поставленным задачам. Использованный метод должен помочь ответить на вопрос исследования и решить поставленную проблему. Всегда следует соотносить выбор метода с главной целью исследовательской работы.
Журнал «Вопросы современной экономики» — общеэкономическое теоретическое и научно-практическое издание, публикующее результаты научных исследований по широкому кругу экономических проблем, связанных с различными направлениями экономических исследований.
ПерейтиЖурнал предназначен для публикации научно-практических и теоретических результатов научных исследований, в том числе, отражающих основное содержание диссертаций на соискание ученой степени кандидата/доктора юридических наук.
ПерейтиВ журнале публикуются статьи научно-практического и проблемного характера, представляющие собой результаты завершенных исследований, обладающие новизной и представляющие интерес для широкого круга читателей журнала.
ПерейтиЖурнал рассчитан на руководителей органов и учреждений здравоохранения, практических врачей, научных работников и преподавателей медицинских вузов.
ПерейтиЖурнал является профессиональным научно-аналитическим изданием и предназначен для широкого круга специалистов в области науки и техники.
ПерейтиАвтономная некоммерческая организация содействия развитию современной отечественной науки Издательский дом «Научное обозрение» выпускает пять научных электронных журналов, издает монографии, учебно-методическую и деловую литературу.
Сотрудничество с нашей редакцией позволит Вам популяризировать Ваши научные достижения, поднять престиж в глазах научного сообщества, обеспечить стабильное продвижение по карьерной лестнице.
Перейти в раздел Издательская деятельность .