Поиск авторов и статей в Web of Science.

Web of Science (WoS) – это ведущая международная база данных, которая предоставляет доступ к научным публикациям, цитированиям, конференциям и другой сопутствующей информации. База данных была разработана и поддерживается компанией Clarivate Analytics и считается одним из наиболее авторитетных источников научной информации.

Одной из главных ценностей Web of Science является её обширность. База данных включает в себя более 34000 научных журналов, а также различные другие типы научных материалов, такие как конференции, книги, отчёты, патенты, диссертации и другие. Это делает Web of Science уникальным инструментом для многих исследователей, позволяя им получить полную картину предметной области или темы, а также обеспечивает лёгкий доступ к новейшим научным статьям, опубликованным во всём мире.

Не менее важной особенностью WoS считается система цитирования, которая позволяет исследователям отслеживать и анализировать количественные и качественные характеристики публикаций. Каждая статья имеет уникальный идентификатор и информацию о том, какие работы на нее ссылаются. Благодаря этому исследователи могут оценивать влияние своих работ и находить связанные исследования, что способствует развитию научного знания.

Для научного сообщества Web of Science является ценным инструментом для проведения экспертизы научных результатов, поиска актуальных статей в своей области и оценки научного вклада. База данных позволяет проникнуть глубоко в научное знание, предоставляя сведения о предыдущих исследованиях, различные подходы и идеи, а также возможность обнаружить новые направления и тенденции в науке.

Подробную информацию о Web of Science читайте в нашем материале по ссылке.

Поиск авторов и статей в WoS.

Поиск статей и авторов в Web of Science может быть полезен для различных целей, включая:

1. Исследование литературы: поиск и анализ научных статей, публикаций и исследований в различных областях знаний. Это помогает ученым, исследователям и студентам получить доступ к актуальным и предшествующим исследованиям, чтобы они могли разобраться в области исследования, выяснить текущее состояние знаний и идей, а также определить и расширить область дальнейших исследований.
2. Оценка качества и репутации авторов: оценка качества и репутации авторов на основе их публикаций, цитирований и других метрик, таких как индекс цитирования, индекс Хирша (про индекс Хирша можете почитать здесь) и т.д. Это полезно для определения степени авторитетности и экспертности авторов в определенной области исследования, а также для выбора партнеров и соавторов для совместных исследований и публикаций.
3. Идентификация значимых работ и тенденций в области: идентификация наиболее цитируемых работ, важных исследований, тенденций и развития в конкретной области знаний. Это может быть полезно для обзора литературы, анализа текущих исследований и определения перспективных направлений и тем для дальнейших исследований.
4. Оценка влияния исследований и авторов: оценка влияния определенных исследований и авторов на научное сообщество. Можно анализировать количество цитат, получаемых научными статьями, и определять их влияние и значимость среди других работ в данной области исследования. Это важно для определения качества и воздействия научных публикаций, а также для принятия решений о цитировании и использовании работ другими исследователями.

Чтобы найти авторов или статьи в Web of Science нужно сделать несколько простых шагов:

• Регистрация:

— переходим на сайт WoS.

— вводим свои данные для регистрации (email, пароль, имя, фамилию), проходим капчу и становимся счастливым обладателем профиля в WoS. Информацию о ResearcherID (профиль автора в WoS) читайте в нашем материале.

Если вы уже зарегистрированы, то просто залогиньтесь.

• Собственно, сам поиск статей и авторов. И здесь надо иметь ввиду, что функционал поиска при подписке и без нее в разы отличается. Расскажем про оба способа.

Без подписки и при регистрации в WoS возможен базовый поиск только по авторам (исследователям) и осуществляется он на данной странице.  Искать можно по имени, идентификатору автору (ResearcherID или ORCID ID автора в Web of Science), а также по наименованию организаций, с которыми аффилирован автор.

Попробуем найти ученых по их организации. Укажем, например, Lomonosov Moscow State University, выберем фильтр с самыми последними публикациями и нажмем кнопку поиска.

На странице результатов фильтры на левой боковой панели помогут вам отсортировать и найти нужного человека по вашим параметрам. Зеленая галочка рядом с именем ученого означает, что он заявил о своем авторстве данной записи.

В профиле автора вы можете видеть не только его имя и фамилию, но и следующие элементы: варианты написания имени, аффилиации автора, предметные категории, другие идентификаторы. Снизу находится список публикаций авторов. Слева отображены показатели и дана сводка по количеству публикаций, препринтов, диссертаций, экспертиз и так далее. Можно увидеть индекс Хирша, количество цитирований, а также открыть информационную панель, и ознакомиться с графиком публикаций и цитирований.

Внизу расположены публикации автора, а также, если есть, то и рецензии.

Нажав на статью, вы откроете её запись. Без подписки доступна краткая запись статьи: название статьи, авторы, журнал, где опубликована статья, её выходные данные, краткая аннотация, идентификационный номер WOS, количество цитирований (как найти цитирование в WoS мы писали тут) и другое.

При подписке можно искать, как и через базовый поиск, так и через расширенный. Поиск доступен и по исследователям, и по документам.

Поиск по документам если у вас есть подписка или её вам предоставляет ваше учреждение:

• Переходим на страницу базового поиска. Выбираем фильтр для поиска: тема, заголовок публикации, автор, название источника, год публикации, аффилиация или другое. Можно выбрать все поля.
• Для уточнения можно добавить строки поиска и диапазон дат.

• Ключевые слова, которые вы задавали при поиске, будут подсвечены желтым цветом.

• Если вы еще больше хотите уточнить полученные результаты, то вы можете добавить ключевые слова в поле ввода или воспользоваться предложенными, через функцию быстрого добавление ключевых.

• По результатам вы также можете сделать анализ, загрузить отчет о цитировании и создать оповещение.
• Что еще доступно:

— функция «Возможно, вам также понравится»: нажимая на эту вкладку, вы попадаете на список родственных вашему запросу статей.

— отмечая галочкой ту или иную публикацию (или все), вы можете составить из них список, то есть у вас есть возможность добавить статьи в список отмеченных публикаций. Статьи можно складывать в неотсортированный список или создать тематический. Выбранные статьи также можно экспортировать в удобную вам форму: в текстовый файл, в Эксель, отправить на электронную почту, воспользоваться Endnote (это коммерческая система управления библиографической информацией, применяемая для управления ссылками и библиографией, позволяющая отформатировать их согласно многочисленным стандартам цитирования) или InCites (это инструмент оценки научной результативности учебных и научных учреждений, предоставляющий возможность проводить сравнительный анализ эффективности работы организаций внутри страны и за рубежом), и в другие форматы.

— сортировка: по соответствию, по дате убывания/возрастания, по цитированию (классу цитирования, убывания/возрастания), по имени автора и названию.

• Слева расположены фильтры (тип документа, год публикации, авторы и другие), по которым вы также сможете уточнить результаты. Выбирая тот или иной фильтр, вы можете либо исключить его, либо уточнить результат.
• Возле статей расположены значки, которые являются также быстрыми фильтрами:

	— высокоцитируемые документы, которые получили достаточно цитирований в своей научной области.
	— самые популярные документы, опубликованные в последние два года и получившие достаточно цитирований.
	— статьи со связанными данными, упомянутыми в наборе данных, исследовании данных или хранилище данных в Data Citation Index, к которым можно получить доступ для повторного использования
	— статьи, относящиеся к типу документов «Review Articles» (обзорные статьи)
	— записи, для которых не задана окончательная дата публикации, но которые получили экспертную оценку и допущены к публикации. Такие записи соответствуют типу документа «Ранний доступ».
	— статьи с открытым доступом

• Нажав на статью, вам будет доступна её полная запись, включая её пристатейную библиографию. Нажав на количество ссылок, вы можете просмотреть цитирования.
• Просмотреть саму статью в журнале вам помогут ссылки: бесплатный полный текст от издателя, полный текст у издателя, просмотр полного текста. Нажимая на три точки рядом, из выпадающего меню вы можете выбрать следующее: добавить запись в список отмеченных публикаций, копировать идентификационный номер, копировать DOI, копировать ссылку на статью и так далее.

• Также к просмотру доступны связанные записи (Related Records). Связанные записи – это список записей, процитировавших по крайней мере один документ, процитированный родительской записью, указанной в верхней части страницы. Записи Related Records ранжируются в соответствии с числом общих с родительской записью ссылок. В основе поиска по записям Related Records принято, что статьи, цитирующие те же работы, имеют взаимосвязь их предметов, независимо от того, содержат ли те же термины их названия, аннотации и ключевые слова. Чем больше общих пристатейных ссылок имеют две статьи, тем ближе взаимосвязь их предметов.

Поиск по авторам (исследователям) если у вас есть подписка или её вам предоставляет ваше учреждение аналогичен поиску без подписки. Отличие в том, что при подписке у вас больше возможностей: вы можете просмотреть у автора отчет по цитированию, посмотреть процентиль цитирования, краткий Beamplot автора и другое, также цитирующие статьи, а точнее их записи в WoS, будут доступны для вас полностью.

При платном доступе, наряду с базовым поиском, в WoS есть инструмент расширенного поиска.

Подробнее про расширенный поиск можно почитать здесь.

Таким образом, база данных Web of Science является незаменимым инструментом для научного сообщества. Её обширность, точность, функции индексирования и рецензирования делают её одной из важнейших ресурсов для исследователей, помогающей им расширять границы научного знания, создавать новые знания и принимать участие в развитии науки.

Если и вы хотите внести свой значимый вклад в науку, присылайте нам свои статьи для публикации!

Наши контакты:

Телефоны:
+7-495-128-98-07
+7-499-346-81-27
+7-499-348-11-69
+7-937-725-29-34 (Viber)
+7-988-396-87-23 (WhatsApp, Telegram)
+ 7-902-387-27-73 (WhatsApp, только для сообщений)

Адреса электронных почт:
russian-science@mail.ru (Руководство)
russian-science_info@mail.ru (Отдел по работе с клиентами)

(Режим работы: с 10-00 до 19-00 по московскому времени, перерыв с 13-00 до 14-00)